Custom Development

엔터프라이즈 AI 맞춤 개발: 운영 가능한 프라이빗 AI 시스템

ZhenheAI는 RAG, agent workflow, legacy system integration, eval, 배포 거버넌스에 특화되어 있습니다.

Advanced RAG

ZhenheAI는 hybrid search, reranking, citation, eval dataset으로 검색 정확도를 높이고 기업 전용 데이터에 맞는 chunking과 인덱싱 전략을 설계합니다.

API 호출, 다단계 실행, audit trail을 보존하는 agent workflow를 설계하며 tool use, function calling, fail-safe handoff를 지원합니다.

ZhenheAI는 repo뿐 아니라 observability, 알림, runbook, 문서, 유지보수 프로세스를 제공합니다. SLA는 latency, availability, incident response를 포함합니다.

Lifecycle / 제공 절차

각 맞춤 시스템은 검증 가능한 체크포인트로 진행해 기술 결정, 인수 기준, 유지보수 책임을 출시 전에 맞춥니다.

SOW

범위, 데이터 소스, 통합 경계, KPI, 책임 분담을 정의합니다.

prototype

검증 가능한 프로토타입으로 retrieval, workflow, 사용자 과업 경로를 확인합니다.

eval

eval dataset, rubric, precision/recall, 수동 UAT 기준을 만듭니다.

launch

배포, 권한, 모니터링, 문서, 정식 전환을 완료합니다.

SLA

runbook, 알림, incident response, 유지보수 주기를 제공합니다.

latency (response time)

availability (SLA)

retrieval precision/recall

MRR/NDCG

UAT pass rate

Pricing / 견적 방식

SOW 기반 일회성 시스템 개발 견적 + 첫해 유지보수 / SLA

계약금, Alpha, Beta, 정식 출시, 운영 유지보수를 milestone별로 청구

AI를 시연용이 아니라 기업이 실제로 의존할 수 있는 시스템으로 만듭니다.