Vì sao hầu hết công cụ AI không hiệu quả với doanh nghiệp nhỏ
Khoảng cách áp dụng AI không nằm ở công nghệ, mà ở việc công cụ được thiết kế cho ai và giải quyết vấn đề gì.
Chúng tôi nhìn thấy cùng một mẫu lặp lại ở rất nhiều doanh nghiệp.
Một chủ doanh nghiệp nghe về AI. Họ hào hứng, đăng ký một công cụ, mở dashboard. Sau đó trong vòng 15 phút, họ đóng tab và không quay lại nữa.
Điều này không xảy ra vì họ thiếu năng lực. Nó xảy ra vì phần lớn công cụ AI không được thiết kế cho cách doanh nghiệp thật sự vận hành.
Khoảng cách áp dụng thật sự
Khi chúng tôi nói chuyện với các doanh nghiệp từng “thử AI nhưng không dùng được”, phản hồi rất giống nhau:
- “Tôi đăng nhập xong nhưng không biết phải làm gì.”
- “Cảm giác như phải biết lập trình mới dùng được.”
- “Demo rất ấn tượng nhưng không giúp gì cho công việc thật.”
- “Tôi không có thời gian học thêm một dashboard nữa.”
Điều đáng chú ý là không ai nói “AI không đủ thông minh”. Vấn đề không phải công nghệ. Vấn đề là cách đóng gói, ngữ cảnh và thiết kế sản phẩm.
Công cụ AI đang được xây cho ai?
Nhiều sản phẩm AI được kỹ sư xây cho kỹ sư. Tư duy là trao cho người dùng thật nhiều khả năng tùy biến, rồi để họ tự tìm cách áp dụng.
Điều đó có ích với developer đang xây pipeline tự động hóa. Nhưng nếu bạn là chủ xưởng muốn biết vì sao Google Ads không tạo đơn hàng, cách tiếp cận đó không phù hợp.
Chủ xưởng không cần một “AI assistant tổng quát”. Họ cần biết chiến dịch nào nên tắt, chiến dịch nào nên tăng ngân sách, và hành động tiếp theo là gì. Họ cần câu trả lời, không chỉ cần năng lực.
ZhenheAI làm khác như thế nào
Tại ZhenheAI, chúng tôi bắt đầu từ một vấn đề kinh doanh cụ thể, sau đó thiết kế ngược về giải pháp đơn giản nhất.
AICycle không nói “đây là AI có thể phân tích dữ liệu”. Nó nói “những chiến dịch này đang lãng phí tiền, và đây là cách nên xử lý”.
Khác biệt này nghe nhỏ, nhưng rất lớn. Nó quyết định một công cụ được dùng mỗi tuần hay bị bỏ quên sau lần đăng nhập đầu tiên.
Ba nguyên tắc chúng tôi theo đuổi
1. Câu trả lời, không chỉ năng lực. Mỗi màn hình trong sản phẩm nên đưa ra một việc khách hàng có thể hành động ngay. Nếu người dùng còn phải tự diễn giải, chúng tôi chưa làm đủ tốt.
2. Đa ngôn ngữ từ ngày đầu. Khách hàng của chúng tôi ở Đài Loan, Malaysia, Nhật Bản, Việt Nam và nhiều thị trường khác. Nếu sản phẩm chỉ dùng tốt bằng tiếng Anh, nó chưa thật sự dùng được cho khu vực này.
3. Chúng tôi tự dùng công cụ của mình. Chúng tôi dùng từng sản phẩm để vận hành chính doanh nghiệp của mình. Nếu công cụ SEO không giúp nội dung của chúng tôi lên hạng, chúng tôi sửa. Nếu marketing automation không tạo lead, sản phẩm có vấn đề.
Khoảng cách chính là cơ hội
Khoảng cách áp dụng AI là thật, nhưng đó là vấn đề thiết kế chứ không phải vấn đề mô hình. Vấn đề thiết kế có thể được giải quyết.
Mỗi doanh nghiệp từng thử AI nhưng không thành công đang chờ một công cụ thật sự được xây cho họ. Đó là việc ZhenheAI đang làm.
ZhenheAI xây dựng công cụ AI cho doanh nghiệp không có đội kỹ sư nội bộ. Khám phá sản phẩm →