Custom Development
企业级 AI 定制开发：打造可上线的私有 AI 系统
ZhenheAI 专精 RAG、agent workflow、legacy system integration、eval 与部署治理。
Advanced RAG
ZhenheAI 使用 hybrid search、reranking、citation 与 eval dataset 提升检索准确率，并针对企业专有资料设计 chunking 与索引策略。
Agentic Workflow
ZhenheAI 设计能调用 API、执行多步骤并保留 audit trail 的 agent workflow，支持 tool use、function calling 与 fail-safe handoff。
Deployment & SLA
ZhenheAI 不只交 repo，也交付 observability、告警、runbook、文档与维护流程。SLA 涵盖 latency、availability 与 incident response。
Lifecycle / 交付流程
SOW → prototype → eval → launch → SLA
每个定制系统都通过可验证节点推进，让技术决策、验收标准与维护责任在上线前对齐。
SOW
定义范围、数据来源、集成边界、KPI 与责任分工。
prototype
先做可测试原型，验证 retrieval、workflow 与用户任务路径。
eval
建立 eval dataset、rubric、precision/recall 与人工 UAT 验收。
launch
完成部署、权限、监控、文档与正式上线切换。
SLA
交付 runbook、告警、incident response 与维护节奏。
Capability Matrix / 可量化 KPI
latency (response time)
availability (SLA)
retrieval precision/recall
MRR/NDCG
UAT pass rate
Pricing / 报价方式
依 SOW 一次性系统开发报价 + 首年维护 / SLA
订金、Alpha、Beta、正式上线、维运依 milestone 请款
申请技术规格讨论让 AI 从展示变成企业真正能依赖的系统。