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工作证据

看我们如何把问题拆开,再决定如何交付。

这里收录已核准公开的交付案例、研究与提案。每一页都会清楚说明它是什么、不是什么;模拟数据不会被写成成果,研究推估不会被写成客户背书。

证据层级

先说清楚证据,再谈成果。

企业网站失去信任,不是因为缺少精美案例,而是因为把研究、提案、示意内容与实际交付混在一起。ZhenheAI 为每个公开项目标示内容类型、范围、限制、负责人和最后审查日期。

交付案例

交付案例

这份记录有可描述的交付范围、公开或匿名化授权、成果证据与审查负责人。只有符合这一门槛的工作才会使用此标签。

研究

研究

展示问题、资料、方法与决策输出;研究推估不代表客户已取得同样结果,也不等于产品承诺。

提案

提案

展示如何把复杂需求拆成范围、假设、风险与下一步;提案不是已完成的专案成果。

已验证的交付记录

示例:这次网站迁移。

这是 ZhenheAI 自有的交付记录,不是客户成果。它记录从 Astro/Cloudflare 迁移到 Odoo Online、以企业为先的内容模型、CRM 收件流程,以及上线后仍可见的证据限制。

阅读交付案例
发布门槛

案例发布前,至少要能回答五个问题。

问题是什么?

能描述工作开始前的具体条件,而不是泛称「数位转型」。

我们交付了什么?

它会区分研究、设计、网站、集成、工作流程或自动化的实际范围。

我们如何知道结果?

有指标来源,或明确标示已验证的定性结果与限制。

谁可以审查?

这份记录有内容负责人、授权/匿名状态与最后审查日期。

目前可公开的素材仍在证据整理阶段,因此这个页面先建立透明的分类与发布标准,不把尚未核准的提案包装成客户成果。

讨论类似问题

你不需要等到有一个完美案例,才可以开始改进工作流程。

如果你想拆解一个真实工作流程,我们可以从当前状态、限制与可观察成果开始。

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