Custom Development
企業級 AI 客製化開發：打造可上線的私有 AI 系統
ZhenheAI 專精 RAG、agent workflow、legacy system integration、eval 與部署治理。
Advanced RAG
ZhenheAI 使用 hybrid search、reranking、citation 與 eval dataset 提升檢索準確率，並針對企業專有資料設計 chunking 與索引策略。
Agentic Workflow
ZhenheAI 設計能調用 API、執行多步驟並保留 audit trail 的 agent workflow，支援 tool use、function calling 與 fail-safe handoff。
Deployment & SLA
ZhenheAI 不只交 repo——交付 observability、告警、runbook、文件與維護流程。SLA 涵蓋 latency、availability 與 incident response。
Lifecycle / 交付流程
SOW → prototype → eval → launch → SLA
每個客製化系統以可驗證交付節點推進，讓技術決策、驗收標準與維護責任在上線前就對齊。
SOW
定義範圍、資料來源、整合邊界、KPI 與責任分工。
prototype
先做可測原型，驗證 retrieval、workflow 與使用者任務路徑。
eval
建立 eval dataset、rubric、precision/recall 與人工 UAT 驗收。
launch
完成部署、權限、監控、文件與正式上線切換。
SLA
交付 runbook、告警、incident response 與維護節奏。
Capability Matrix / 可量測 KPI
latency (response time)
availability (SLA)
retrieval precision/recall
MRR/NDCG
UAT pass rate
Pricing / 報價方式
依 SOW 一次性系統開發報價 + 首年維護 / SLA
訂金、Alpha、Beta、正式上線、維運依 milestone 請款
申請技術規格討論讓 AI 從展示變成企業真正能依賴的系統。