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工作證據

看我們如何把問題拆開,再決定如何交付。

這裡收錄已核准公開的交付案例、研究與提案。每一頁都會清楚說明它是什麼、不是什麼;模擬數據不會被寫成成果,研究推估不會被寫成客戶背書。

證據層級

先說清楚證據,再談成果。

企業網站失去信任,不是因為缺少精美案例,而是因為把研究、提案、示意內容與實際交付混在一起。ZhenheAI 為每個公開項目標示內容類型、範圍、限制、負責人與最後審查日期。

交付案例

交付案例

這份紀錄有可描述的交付範圍、公開或匿名化授權、成果證據與審查負責人。只有符合這個門檻的工作才會使用這個標籤。

研究

研究

展示問題、資料、方法與決策輸出;研究推估不代表客戶已取得同樣結果,也不等於產品承諾。

提案

提案

展示如何把複雜需求拆成範圍、假設、風險與下一步;提案不是已完成的專案成果。

已驗證的交付紀錄

範例:這次網站遷移。

這是 ZhenheAI 自有的交付紀錄,不是客戶成果。它記錄從 Astro/Cloudflare 遷移到 Odoo Online、以企業為先的內容模型、CRM 收件流程,以及上線後仍可見的證據限制。

閱讀交付案例
發布門檻

案例發布前,至少要能回答五個問題。

問題是什麼?

能描述工作開始前的具體條件,而不是泛稱「數位轉型」。

我們交付了什麼?

它會區分研究、設計、網站、整合、工作流程或自動化的實際範圍。

我們如何知道結果?

有指標來源,或明確標示已驗證的質性結果與限制。

誰可以審查?

這份紀錄有內容負責人、授權/匿名狀態與最後審查日期。

目前可公開的素材仍在證據整理階段,因此這個頁面先建立透明的分類與發布標準,不把尚未核准的提案包裝成客戶成果。

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你不需要等到有一個完美案例,才可以開始改善工作流程。

如果你想拆解一個真實工作流程,我們可以從目前狀態、限制與可觀察成果開始。

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