Skip to Content
Tentang ZhenheAI

Teknologi yang baik seharusnya menjadikan kerja lebih jelas dan mudah diserahkan.

Kami bermula dengan masalah yang benar-benar menghalang perniagaan, menukar keperluan yang kabur kepada aliran kerja dan menghantar sistem yang boleh digunakan, diperhatikan dan diperbaiki oleh pasukan.

Pandangan kita

Jangan layan AI sebagai jawapannya. Letakkannya di dalam kerja sebenar.

ZhenheAI ialah studio penyelesaian masalah untuk AI, laman web dan automasi. Kami tidak mengikat cerita jenama pada satu produk atau struktur korporat jangka pendek; kami terus membina cara kerja yang boleh digunakan merentas pasukan dan pasaran: memahami masalah, mentakrifkan hasil, mereka bentuk laluan paling kecil dan menyampaikannya ke dalam operasi harian.

Kami kurang mengambil berat tentang penampilan ciri baharu berbanding sama ada seseorang memiliki sistem, data boleh difahami, keputusan boleh diperhatikan dan keputusan seterusnya menjadi lebih mudah.

01

Fahami masalah dahulu

Jelaskan aliran kerja, kekangan dan titik keputusan sebenar sebelum memutuskan sama ada AI, laman web atau automasi wajar diperkenalkan.

02

Tentukan hasil terlebih dahulu

Pecahkan kejayaan kepada isyarat yang boleh diperhatikan; jangan gantikan bukti dengan demo yang digilap atau ROI yang tidak jelas.

03

Hantar untuk serahan

Reka pemilikan, data, maklum balas dan penyelenggaraan bersama supaya kerja tidak bergantung pada ingatan seorang sahaja.

Bagaimana kita bekerja

Dari definisi masalah kepada penyerahan pasukan.

BingkaiBingkai: temu bual, audit aliran kerja, risiko dan petunjuk kejayaan.
Reka bentukReka bentuk: reka laluan terkecil merentas data, kandungan, antara muka dan automasi.
BinaBina: bina laman web, aliran kerja, integrasi dan keupayaan AI yang benar-benar diperlukan.
OperasiOperasi: tetapkan pemilik, gelung maklum balas, pemantauan dan kitaran penambahbaikan seterusnya.
Mulakan dengan satu aliran kerja

Mulakan dengan satu masalah sebenar.

Beritahu kami aliran kerja yang tersekat, saiz pasukan, garis masa yang diingini dan kepekaan data. Kami menilai dahulu sama ada langkah seterusnya berbaloi; kami tidak menganggap anda perlu membeli produk.

Bercakap tentang aliran kerja anda